21 и 28 февраля в МГИМО прошел двухдневный интенсив ВТБ Образования «Проекты и инструменты анализа мультимодальных данных» в рамках организованных Цифровой кафедрой курсов повышения квалификации. Мероприятие посетили студенты бакалавриата и магистратуры, а также аспиранты и преподаватели, заинтересованные в практическом освоении современных методов работы с большими данными и применения искусственного интеллекта.
Спикером интенсива выступил Василий Гаршин, управляющий директор ВТБ Образования, эксперт в области анализа данных и машинного обучения. Программа была построена таким образом, чтобы участники могли последовательно освоить ключевые инструменты, технологии и фреймворки работы с данными — от базовых принципов работы в интерактивных ноутбуках и основ применения больших языковых моделей (LLM) до современных подходов глубокого обучения и их использования в реальных проектах.
Первый день интенсива 21 февраля был посвящен основам работы с данными. Слушатели познакомились с интерактивными ноутбуками Jupyter и платформой SimBA, научились подключаться к источникам данных и использовать LLM в качестве ассистентов разработчика и аналитика данных. Обучение завершилось погружением в тему работы с изображениями и текстом.
Во второй день интенсива 28 февраля участники освоили работу с мультимодальными данными. «Мультимодальные данные — это данные различных типов и природы. В рамках интенсива слушатели учились работать с таблицами, текстом и изображениям.
Спикером интенсива выступил Василий Гаршин, управляющий директор ВТБ Образования, эксперт в области анализа данных и машинного обучения. Программа была построена таким образом, чтобы участники могли последовательно освоить ключевые инструменты, технологии и фреймворки работы с данными — от базовых принципов работы в интерактивных ноутбуках и основ применения больших языковых моделей (LLM) до современных подходов глубокого обучения и их использования в реальных проектах.
Первый день интенсива 21 февраля был посвящен основам работы с данными. Слушатели познакомились с интерактивными ноутбуками Jupyter и платформой SimBA, научились подключаться к источникам данных и использовать LLM в качестве ассистентов разработчика и аналитика данных. Обучение завершилось погружением в тему работы с изображениями и текстом.
Во второй день интенсива 28 февраля участники освоили работу с мультимодальными данными. «Мультимодальные данные — это данные различных типов и природы. В рамках интенсива слушатели учились работать с таблицами, текстом и изображениям.
Одной из задач наших занятий было увидеть на практике, как разные типы данных могут обогащать друг друга и как можно выявить скрытые связи между этими данными», — пояснил Василий Гаршин.
Обучение проводилось на основе практических кейсов, и одним из итоговых проектов участников стало создание собственного ИИ-ассистента с применением технологии RAG.
Технологической базой для проведения интенсива стала платформа SimBA (Simulation Platform for Business Analytics and Big Data) — облачное решение, используемое в проектах ВТБ Образования для обучения аналитике данных и проведения исследований. Платформа обеспечивает низкий порог входа: студенты работают в готовой среде Jupyter Notebook с предустановленными библиотеками и фреймворками, не тратя время на настройку инфраструктуры. В ходе занятий также применялся облачный инструмент на базе Open WebUI, объединяющий большие языковые модели (YandexGPT, Qwen, Llama) и механизм RAG, что в связке с платформой SimBA позволяет эффективно работать с данными различной структуры.
Участники интенсива отметили практическую пользу полученных навыков. По их словам, особенно ценным оказался опыт работы со связкой платформы SimBA и инструмента Open WebUI, а также возможность применить современные фреймворки для решения реальных задач.
Технологической базой для проведения интенсива стала платформа SimBA (Simulation Platform for Business Analytics and Big Data) — облачное решение, используемое в проектах ВТБ Образования для обучения аналитике данных и проведения исследований. Платформа обеспечивает низкий порог входа: студенты работают в готовой среде Jupyter Notebook с предустановленными библиотеками и фреймворками, не тратя время на настройку инфраструктуры. В ходе занятий также применялся облачный инструмент на базе Open WebUI, объединяющий большие языковые модели (YandexGPT, Qwen, Llama) и механизм RAG, что в связке с платформой SimBA позволяет эффективно работать с данными различной структуры.
Участники интенсива отметили практическую пользу полученных навыков. По их словам, особенно ценным оказался опыт работы со связкой платформы SimBA и инструмента Open WebUI, а также возможность применить современные фреймворки для решения реальных задач.
«Было очень интересно в очередной раз протестировать предлагаемые нами продукты для решения практических задач, — поделился впечатлениями Василий Гаршин. — Спасибо коллегам из МГИМО за проявленный живой интерес к теме анализа данных».
Интенсив стал частью февральской программы повышения квалификации от Цифровой кафедры МГИМО. Модуль «Проекты и инструменты анализа мультимодальных данных», в который вошел интенсив, рассчитан на развитие компетенций в области анализа данных и машинного обучения с упором на корпоративные инструменты и реальные бизнес-задачи.
Подробнее о платформе SimBA: https://www.vtbeducation.ru/simba.html
Подробнее о платформе SimBA: https://www.vtbeducation.ru/simba.html
